随着医学诊断技术的飞速发展，人工智能（AI）在医疗领域的应用日益广泛，从影像识别到疾病预测，AI正深刻改变着医疗诊断的格局，这一技术进步的背后，却隐藏着网络安全与隐私保护的双重挑战。
在AI医疗系统中，数据是“燃料”，是驱动诊断准确性的关键，这些数据往往包含患者的敏感信息，一旦泄露或被恶意利用，将给患者带来不可估量的伤害，如何确保数据在传输、存储和处理过程中的安全，成为了一个亟待解决的问题。
针对AI医疗系统的网络攻击也日益增多，如数据篡改、模型中毒等，这些都可能影响诊断的准确性，甚至导致误诊、漏诊等严重后果，加强网络安全防护，构建起坚不可摧的“防火墙”，也是保障AI医疗系统正常运转的重要一环。
AI医疗诊断技术的发展，不仅需要技术的不断创新，更需要我们时刻保持警惕，从网络安全与隐私保护的角度出发，为患者的健康保驾护航。
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